动作识别模型构建方法、装置、计算机设备及存储介质

本申请公开了一种动作识别模型构建方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及神经网络领域。所述方法包括：确定第一待训练模型的第一权重矩阵、第二权重矩阵以及隐藏状态，分别对第一权重矩阵和第二权重矩阵进行张量分解，得到第一张量链和第二张量链；根据第一张量链、第二张量链、隐藏状态和训练张量样本，得到目标隐藏状态，对目标隐藏状态进行池化处理，得到池化结果，根据池化结果和训练张量样本的标签，对第一待训练模型进行调整，得到第一目标模型。本申请的方法由于降低了参数量，从而降低第一目标模型在使用时的计算资源占用，提高了识别效率。