一种基于局部实时高精度气象预测的火势蔓延预测方法、系统、终端及存储介质

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一种基于局部实时高精度气象预测的火势蔓延预测方法、系统、终端及存储介质
申请号:CN202510789873
申请日期:2025-06-13
公开号:CN120873939A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明涉及火势蔓延预测技术领域,公开了一种基于局部实时高精度气象预测的火势蔓延预测方法、系统、终端及存储介质,所述方法包括:获取多个信息采集设备对目标区域采集的火灾观测数据,通过边缘计算层对所述火灾观测数据进行预处理,得到目标火灾观测数据;基于盘古气象大模型,设计轻量化3D‑Transformer架构,融合所述目标火灾观测数据与历史火场案例数据,生成气象预测结果;构建火势蔓延预测网络模型,联合输入所述气象预测结果、地形高程和燃料湿度,输出未来预设时间的火势扩散概率图与蔓延速度场。本发明提升了火灾蔓延预测的精度和速度,为森林火灾应急管理提供高精度、高响应的全链条解决方案。
技术关键词
预测网络模型 气象 信息采集设备 火灾 浮空器 数据 风场 无人车 能量守恒 深度学习特征 多光谱传感器 燃料 预测系统 探空设备 红外热成像仪 强化学习算法 无人机 统计学方法 可读存储介质 速度
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