摘要
本发明涉及火势蔓延预测技术领域,公开了一种基于局部实时高精度气象预测的火势蔓延预测方法、系统、终端及存储介质,所述方法包括:获取多个信息采集设备对目标区域采集的火灾观测数据,通过边缘计算层对所述火灾观测数据进行预处理,得到目标火灾观测数据;基于盘古气象大模型,设计轻量化3D‑Transformer架构,融合所述目标火灾观测数据与历史火场案例数据,生成气象预测结果;构建火势蔓延预测网络模型,联合输入所述气象预测结果、地形高程和燃料湿度,输出未来预设时间的火势扩散概率图与蔓延速度场。本发明提升了火灾蔓延预测的精度和速度,为森林火灾应急管理提供高精度、高响应的全链条解决方案。
技术关键词
预测网络模型
气象
信息采集设备
火灾
浮空器
数据
风场
无人车
能量守恒
深度学习特征
多光谱传感器
燃料
预测系统
探空设备
红外热成像仪
强化学习算法
无人机
统计学方法
可读存储介质
速度
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电功率预测方法
相关性分析方法
异常数据
局部时空特征
门控结构
遥感影像数据
应急响应措施
卷积神经网络模型
气象
多尺度卷积核
卫星遥感数据
地面控制点
卫星遥感影像
农作物生长环境
管理方法
火灾报警信号
电气火灾预警
电气设备
指标
多模态信息融合
发电量预测方法
历史运行数据
斯皮尔曼相关系数
历史气象数据
序列