摘要
本发明涉及台风路径预测技术领域,公开了一种基于探空设备的多模态数据及盘古大模型的台风路径预测方法、系统、终端及存储介质,所述方法包括:获取与台风预测相关的探测设备采集的多源异构数据,基于盘古气象大模型对所述多源异构数据进行融合和自适应增强,生成高分辨率三维场;构建级联式AI降尺度网络,引入物理约束层,根据所述高分辨率三维场对台风眼区进行局部精细化建模,输出高分辨率三维气象场;设计基于图神经网络的台风‑环境场交互模型,根据所述高分辨率三维气象场进行台风预测,输出包含置信区间的台风路径集合预报和台风热力学结构分析报告。本发明提升了台风路径预测的速度和精度,降低了预测时间和预测误差,节约了计算资源。
技术关键词
台风路径预测方法
探空设备
探测设备
气象
三维卷积神经网络
生成高分辨率
交互模型
路径预测系统
级联
数据生成器
预测误差
多源异构数据融合
路径预测技术
集合卡尔曼滤波
报告
计算机视觉
微波成像仪
强化学习策略
系统为您推荐了相关专利信息
气象
地图切片
呈现方法
数据可视化展示
电力地理信息系统
通信链路
无人机管控系统
网络性能参数
电池管理模块
无人机管控方法
下电力系统
评估预警方法
电力系统故障
天气
电力系统运行状态