一种基于生态位适应度的水华预测方法及系统

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一种基于生态位适应度的水华预测方法及系统
申请号:CN202510789917
申请日期:2025-06-13
公开号:CN120654889A
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于生态位适应度的水华预测方法及系统,属于水华预测技术领域。本发明在训练阶段,采用基于高时间分辨率的水样采集方法,可以有效反映不同类型藻类的密度随时间的波动情况,能够更清楚的体现不同类型藻类的生长趋势,提高模型的预测精度;在预测阶段,通过多重分形去趋势耦合波动分析方法来定量解析不同藻类竞争生长的生态位适应度,反映不同类型藻类在自然条件下的竞争生长关系;利用自动监测站实时监测的水质数据以及不同藻类竞争生长的生态位适应度为输入,可以实时预测关键优势藻类的浓度,反映藻类的时空异质性和快速动态变化过程,为水华爆发预警提供有效的理论支撑。
技术关键词
深度学习预测模型 Hurst指数 随机森林模型 生态 过采样方法 水质 样本 数据 节点 多尺度特征提取 分析方法 浮游生物网 生物多样性研究 广义 水样采集方法 多尺度卷积核 回收无人船 序列
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