基于高频卫星定位数据的车辆轨迹亚秒级重构方法

本申请属于交通科学与大数据技术领域，公开了一种基于高频卫星定位数据的车辆轨迹亚秒级重构方法，利用车辆轨迹信号自相似性特征进行加密，能够很好地捕捉轨迹的自相似性和局部细节，计算复杂度较低，减少对先验知识的需求，其参数选择考虑到卫星定位系统误差、车辆运动一致性和物理一致性约束，自适应性强，并且不需要大量的训练数据以及多源感知数据进行校正就能达到可靠的性能，因此本申请是一种在高频采样率下解决时空大范围轨迹的一种经济高效、准确可靠的数据加密方法。