摘要
本发明属于医学图像处理与生物电成像技术领域,具体涉及一种基于IGGS与MRI融合的乳腺癌电阻抗断层成像方法,包括:对MRI图像进行图像预处理,包括图像分割和感兴趣区域提取;基于MRI图像中提取的感兴趣区域信息,构建图像的组稀疏正则化约束模型;在EIDORS平台上建立电阻抗断层成像模型,并进行电压信号采集与激励控制;将MRI图像所提供的先验信息引入EIT的图像重建过程中,采用光学图像引导群稀疏性算法进行重建优化;通过优化目标函数,使预测电压与测量电压之间的误差最小化,同时满足组稀疏正则项的约束条件,输出EIT图像,用于乳腺癌病灶区域的识别与定位。本发明成像质量更优,边界更加清晰,且有效降低了伪影和噪声对成像结果的影响。
技术关键词
感兴趣区域信息
电阻抗断层成像
感兴趣区域提取
正则化参数
图像分割
类间方差
Otsu算法
图像重建
电压
医学图像处理
滤波
数据
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噪声
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