摘要
本发明提出一种雨水智能调蓄方法及系统,涉及水利工程技术领域,方法包括:实时采集灌区环境参数,所述环境参数包括降雨强度、土壤湿度、气象预报数据及农作物生长阶段标识;根据所述环境参数将灌区划分多个子区域并进行整合,判断整合子区域的蓄水或排水需求状态;根据整合子区域的蓄水或排水需求状态,结合整合子区域地形坡度、作物根系深度及实时湿度值,计算动态排水或蓄水优先级,并通过多目标优化算法生成配水方案;驱动水利设施执行调蓄操作,通过数字孪生实时模拟配水方案在各整合子区域的调蓄效果,动态修正调蓄策略;通过构建智能闭环决策体系,融合多源数据驱动动态调蓄单元划分与多目标优化,提升水资源调度的精准性。
技术关键词
调蓄方法
气象预报数据
数字孪生
水利设施
土壤渗透系数
作物冠层覆盖率
雨水
深度强化学习模型
动态
融合多源数据
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