摘要
本发明公开了一种基于物联网的农作物病虫害智能防治系统,涉及农业技术领域,通过三个算法单元的相互配合,构成了一种基于物联网的农作物病虫害智能防治系统的核心架构,综合考量虫口密度Di、环境温度Ta、雾滴沉积密度Pd、以及叶绿素含量变化量△Ec等多个因素,计算得到病虫害综合风险值Dir以及病虫害综合风险值Et,使得农作物病虫害智能防治系统能够精准地判断病虫害的严重程度,并实时地计算和调整施药量Q,以进行精准的施药,此种施药方式,能够在对农作物的病虫害进行有效防治的同时减少农药的浪费,降低了农药对环境的污染,有助于推动农业向绿色、可持续方向发展,提高了农业生产的生态效益和经济效益。
技术关键词
病虫害
叶绿素含量变化
无人机飞行高度
风险
农作物生长环境
Sigmoid函数
虫情监测仪
喷洒无人机
算法
密度
孢子捕捉仪
EC传感器
参数
代表
叶绿素仪
数据收集模块
控制中心
导电
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风险预测模型
隐患管理
智能分析模型
模块
预测建模
模型控制方法
船舶控制方法
避障路径
非线性
能耗
水库
无模型自适应控制
水文
数据存储模块
智能调度系统