一种基于深度学习的胃窦识别及胃窦动力指数计算方法

本发明属于医学影像领域，涉及一种基于深度学习的胃窦识别及胃窦动力指数计算方法，包括：采集预设时间长度的标准胃窦收缩超声视频；所述标准胃窦收缩超声视频是指通过超声波获取的胃窦在标准胃窦切片下的视频；对所述标准胃窦收缩超声视频进行模糊祛除处理，得到第一胃窦帧图像序列；对所述第一胃窦帧图像序列进行伪影抑制处理，得到第二胃窦帧图像序列；对所述第二胃窦帧图像序列中的胃窦区域进行追踪，得到胃窦二值化分割图像；以基于深度学习算法系统在床旁超声的图像下计算待检测对象在当前状态下的胃窦动力指数及收缩次数等指标。