基于用户行为深度挖掘的内容精准营销推送系统及方法

本申请提供了一种基于用户行为深度挖掘的内容精准营销推送系统及方法，该基于用户行为深度挖掘的内容精准营销推送系统包括：数据预处理模块，用于对原始数据进行清洗、转换和特征提取，得到处理数据；用户行为深度分析模块，用于基于所述处理数据，对用户行为进行聚类分析，并构建用户兴趣模型；内容特征提取模块，用于对营销内容进行分类、标签化和特征向量表示，得到内容特征向量；精准推送模块，用于根据所述用户兴趣模型和所述内容特征向量，对用户和内容进行匹配，并制定和执行个性化的推送策略；反馈与优化模块，用于收集用户反馈数据，并对所述用户兴趣模型进行优化。在上述技术方案中，实现了精准的营销内容推送。