摘要
本申请公开了一种基于深度学习的军事评估指标构建及评估方法和装置。该方法包括获取样本军事数据,对样本军事数据进行基于专家标记法和机器学习的特征提取处理,构建军事评估指标数据库;对军事评估指标数据库进行基于规则模板的第一军事评估指标体系构建,得到第一军事评估指标系统;对军事评估指标数据库进行基于深度学习模型的模型训练处理,得到第二军事评估指标系统,第二军事评估指标系统为用于表示经模型训练处理得到的军事评估模型;对待评估军事数据进行基于第一军事评估指标系统和第二军事评估指标系统的联合决策军事评估处理,得到评估结果数据。实现了提高军事评估预测的准确性和评估指标的可解释性的技术效果。
技术关键词
指标系统
军事
关联特征数据
深度学习模型
评估指标体系
样本
定制特征
前馈神经网络
语义特征
增量特征提取
预训练语言模型
决策
计算机
可读存储介质
特征提取模块
融合规则
处理器
标记
系统为您推荐了相关专利信息
关键字
命名方法
支持向量机模型
深度学习模型
分布式存储方式
预训练模型
报告
异常检测方法
数据管理技术
模块
航迹信息
多任务深度学习模型
车位地图
泊车
关键帧
检测报告生成方法
异构
数据集成中间件
缺失值填补方法
机器学习模型
基准
计算机程序指令
像素
融合特征
图像特征提取