一种模型数据协同驱动的磁干扰补偿方法及系统

本申请公开了一种模型数据协同驱动的磁干扰补偿方法及系统，涉及磁场补偿领域，该方法包括：获取磁异常测量值、测量磁场的方向余弦和模拟信号；模拟信号由飞行器中的电子设备产生；在BP神经网络的基础上，结合T‑L模型构建干扰磁场确定模型；将磁异常测量值、测量磁场的方向余弦和模拟信号输入干扰磁场确定模型，得到干扰磁场；基于干扰磁场对磁异常测量值进行干扰补偿。本申请突破了传统校准方法与纯数据驱动模型的范式壁垒，可以实现磁场本征特征提取与干扰场物理约束的深度耦合，进而提升干扰磁场的补偿精度和泛化能力。