摘要
本申请公开了一种服务器故障诊断方法、设备、存储介质及程序产品,涉及服务器故障定位技术领域,包括对原始日志数据进行预处理,根据得到的预处理后日志数据确定状态空间,并预先通过强化学习得到包含价值网络和动作网络的故障分类模型,利用故障分类模型中的价值网络对状态空间进行价值评估,利用故障分类模型中的动作网络根据价值评估得到的目标价值对状态空间进行动作概率分布计算,并根据计算得到的概率分布结果确定目标故障类型,解决了不能对新的特征或异常做出有效的判断的技术问题,达到了有效提升了日志数据的质量与完整性,提高了服务器故障诊断效率和准确性,实现了对故障类型的智能识别,具备良好的训练稳定性与泛化能力的技术效果。
技术关键词
故障分类模型
数据
训练样本集
网络
服务器故障诊断
故障定位技术
动态
策略
日志结构
有效值
可读存储介质
存储计算机程序
计算机程序产品
因子
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参数
机制
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