摘要
本申请提供一种基于迭代智能去噪的禽蛋图像重建方法及系统,包括:获取初始禽蛋图像;利用傅里叶变换矩阵,对初始禽蛋图像进行傅里叶变换得到禽蛋傅里叶空间图像;以预设的采样率生成欠采样矩阵;将所述禽蛋傅里叶空间图像和所述欠采样矩阵进行逐元素相乘,得到欠采样傅里叶空间;对所述欠采样傅里叶空间进行傅里叶逆变换,得到欠采样图像;根据所述傅里叶变换矩阵、所述欠采样图像和欠采样矩阵,经过若干次迭代重建后,得到禽蛋重建图像。能够模拟低成本成像设备在真实环境下的采集效果,并有效提升去噪性能和图像重建效率。
技术关键词
禽蛋
欠采样图像
图像重建方法
二值掩码图像
矩阵
变量
噪声
训练集
采样率
计算机可执行指令
峰值信噪比
图像重建系统
指数衰减函数
采样点
图像获取模块
去噪模型
正则化参数
尺寸
系统为您推荐了相关专利信息
数据预取机制
模型优化方法
分层
前馈神经网络
数据访问模式
行波测距方法
电力网络拓扑
动态邻接矩阵
深度学习算法
模拟器
新能源消纳能力
量化评估方法
功率
搜索算法
粒子群算法
冲击噪声
图像去噪方法
稀疏贝叶斯学习
像素块
高斯分布模型