基于MLOps平台的用户数据筛选方法、装置及设备

本发明公开了基于MLOps平台的用户数据筛选方法、装置及设备，是先获取初始用户数据集；基于人群特征补全策略对初始用户数据集进行补全得到当前实际用户数据集，并将其输入至从MLOps平台中获取的预测模型得到预测结果集，并获取其中满足预设筛选条件的目标预测结果及目标用户数据，组成目标用户数据集；若检测到用户数据获取请求，则将目标用户数据集发送至用户终端。本发明实施例能基于从MLOps平台获取的预测模型对服务器中根据待预测人群筛选指令得到的初始用户数据集进行特征补全和数据预测处理，不仅无需消耗服务器本地系统资源进行模型训练，而且还能快速利用该预测模型获取到预测结果集以供用户终端进行其他数据应用。