一种基于权重评估和随机森林分类算法的资产评估方法

本申请实施例提供一种基于权重评估和随机森林分类算法的资产评估方法，能够解决相关技术中资产评估有效性差的技术问题。该方法包括：根据预设排序，采用层次分析法,得到指标数据的一级指标中各个细粒度指标的第一权重，无需人工直接对指标设置权重，基于排序比重计算出合理的权重值。采用熵值法,得到指标数据的二级指标中各个指标的第二权重，利用数据本身的特点计算其权重。基于一级指标、二级指标、第一权重和第二权重，得到资源得分。根据资源得分，对资源数据进行标注，得到标注结果数据，建立在权重评估的基础上，形成高指标的标注结果数据，并输入监督型资产分类模型，得到资产分类结果。基于此，提高资产评估的有效性。