热-力-振协同抑制的无心磨床智能监测与调控系统

本发明公开了热‑力‑振协同抑制的无心磨床智能监测与调控系统，涉及监测调控技术领域，通过多源传感器实时采集无心磨床的热、力、振信号，利用滑动时间窗口同步切分信号并提取多模态特征；基于这些特征，计算互补增强系数和时间耦合系数，并比较当前融合特征与历史训练数据分布，计算漂移度量；综合上述指标判断融合效果，若合格，则依据热‑力‑振协同模型预测结果对无心磨床进行实时智能监测与调控，确保系统稳定高效运行；这样一来，能够不依赖热‑力‑振协同模型的最终预测效果直接判断融合质量好坏的评估机制，以精准识别融合失效风险，指导是否需要重新融合，提升的自适应能力与稳定性。