摘要
本发明提供一种基于知识图谱的工艺文件智能检查方法及系统,首先基于Neo4j图数据库构建结构化的工艺知识图谱,将相关信息以实体、属性、关系的形式进行建模,输出图数据库;然后利用自然语言和深度学习技术,对工艺文件进行分词、特征提取、语义理解,输出结构化数据并制定工艺文件检查规则;其次采用训练的深度学习模型,训练一个将工艺文件自然语言转化为Cypher查询语句的模型,输出Cypher查询语句模型;最后根据工艺文件及检查规则,将检查出的问题分条列出,用户能够基于问题进行在线修改。本发明提供的检查方法及系统用于工艺文件参数正确性和存在的潜在问题检查,不仅提高了工艺文件的质量,也节约了人工审查的时间,提升了审查效率。
技术关键词
智能检查方法
检查规则
智能检查系统
自然语言
深度学习模型
知识图谱构建
知识图谱查询
深度学习技术
语句
文本
知识图谱系统
在线
模块
实体
机器学习技术
字符
关系
语义规则
系统为您推荐了相关专利信息
大语言模型
生成方法
布局规则
生成系统
自然语言
采样率
蓝牙音频设备
格式音频数据
信号特征
音频输出模块
健康管理信息
推荐方法
推荐系统
深度学习模型
智能健康管理