一种基于全频域处理的长短期记忆网络加速方法及系统

本发明涉及神经网络加速计算技术领域。提供一种基于全频域处理的长短期记忆网络加速方法及系统。步骤如下：将当前时刻的输入数据与前一时刻的隐藏状态拼接为扩展输入序列；对扩展输入序列和权重矩阵执行快速傅里叶变换，生成频域输入表示和频域权重表示；在频域内将频域输入表示与频域权重表示进行逐元素复数点乘，生成频域点乘结果；对频域点乘结果按行累加，生成频域累加结果，对频域累加结果应用频域线性近似激活函数，得频域激活值；基于频域激活值，在频域内更新当前细胞状态和隐藏状态；在最终时刻对隐藏状态执行快速傅里叶逆变换，恢复为时域输出结果。解决当前使用频域压缩LSTM网络的方法中频繁时域/频域切换导致计算效率低下的问题。