一种授权文件评估方法、装置、设备及介质

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一种授权文件评估方法、装置、设备及介质
申请号:CN202510791967
申请日期:2025-06-12
公开号:CN120821972A
公开日期:2025-10-21
类型:发明专利
摘要
本发明涉及金融或医疗管理技术领域,尤其涉及一种授权文件评估方法、装置、设备及介质,通过对获取的授权文件进行预处理,得到预处理后的目标授权文件,从目标授权文件中提取关键信息,并将关键信息输入到预训练的深度学习模型中进行分析,得到目标授权文件的初始分析结果,其中,深度学习模型包括CNN‑LSTM模型、BERT模型和Transformer模型,初始分析结果包括第一分析结果、第二分析结果以及第三分析结果,根据目标授权文件的初始分析结果和预先配置的模型权重系数对目标授权文件进行可信度评估,得到目标授权文件的可信度评估结果,从而能够快速地对目标授权文件的可信度进行判断,提高了对授权文件进行评估的准确性。
技术关键词
文件评估方法 LSTM模型 BERT模型 深度学习模型 图像特征向量 文本特征向量 循环神经网络模型 医疗管理技术 卷积神经网络模型 训练注意力 词嵌入向量 信息熵 可读存储介质 图像校正 处理器 评估装置 注意力机制 滤波 计算机设备
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