摘要
本发明涉及金融或医疗管理技术领域,尤其涉及一种授权文件评估方法、装置、设备及介质,通过对获取的授权文件进行预处理,得到预处理后的目标授权文件,从目标授权文件中提取关键信息,并将关键信息输入到预训练的深度学习模型中进行分析,得到目标授权文件的初始分析结果,其中,深度学习模型包括CNN‑LSTM模型、BERT模型和Transformer模型,初始分析结果包括第一分析结果、第二分析结果以及第三分析结果,根据目标授权文件的初始分析结果和预先配置的模型权重系数对目标授权文件进行可信度评估,得到目标授权文件的可信度评估结果,从而能够快速地对目标授权文件的可信度进行判断,提高了对授权文件进行评估的准确性。
技术关键词
文件评估方法
LSTM模型
BERT模型
深度学习模型
图像特征向量
文本特征向量
循环神经网络模型
医疗管理技术
卷积神经网络模型
训练注意力
词嵌入向量
信息熵
可读存储介质
图像校正
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文本
分词
生成特征向量