摘要
本发明公开了基于超声回波时频特征的螺栓预紧力预测方法,包括:S1、对目标螺栓进行超声激励,获取螺栓产生的超声回波信号并进行时频分析,形成初始时频特征矩阵;S2、根据螺栓材料特性数据库,确定目标螺栓材料对应超声回波传播的特征参数,对初始时频特征矩阵进行加权处理,获取加权时频特征矩阵;S3、通过加权时频特征矩阵提取时频特征指标,形成目标特征向量;S4、将目标特征向量输入训练好的双分支预测模型中,输出预紧力能量特征值和预紧力状态变化值,输入预构建的神经网络模型,输出螺栓预紧力预测值。本发明实现高精度、高可靠性地预测螺栓预紧力,解决预测精度低、受环境影响大的技术问题。
技术关键词
超声回波
螺栓预紧力
能量特征值
电磁超声换能器
螺栓材料
压电换能器阵列
矩阵
频率
超声激励装置
神经网络模型
超声信号
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