摘要
本发明提供一种热扩散抑制动态感知的多模态融合方法及系统,涉及图像融合技术领域。该方法及系统首先搭建热扩散抑制模块,对红外图像热目标扩散进行物理建模,解决红外图像中由于热扩散效应导致的边界模糊问题,实现对虚化边缘的重构,得到热扩散抑制的红外图像;然后再搭建融合网络,将热扩散抑制的红外图像和可见光图像进行自适应融合,得到融合图像;该方法及系统解决了热扩散导致的红外图像边界模糊问题;通过正交损失约束的特征解耦模块能够有效分离和利用不同模态的共享特征和特异性特征;对比学习策略增强了不同模态特异性特征的区分能力;多尺度特征动态权重融合实现了细节的优化保留。
技术关键词
融合方法
热扩散效应
热扩散模型
可见光图像
生成融合图像
多尺度特征提取
通道注意力机制
特征提取模块
网络
材料特性参数
图像融合技术
动态权重分配
融合特征
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