摘要
本发明提出了一种基于多先验协同的阵列三维SAR三维重建方法。首先,利用阵列三维SAR系统获取观测场景的回波数据矩阵;采用距离向脉冲压缩和频率升采样技术完成信号的初步处理;利用三维BP算法得到三维初始图像;然后利用基于多先验协同的求解框架实现三维特征增强,最终获得观测场景的三维重建图像。与基于匹配滤波的重建方法相比,本发明方法能够抑制伪影与噪声,改善重建鲁棒性,提升图像质量,与基于单一先验的重建方法相比,本发明方法能够融合并均衡多先验,在改善鲁棒性的同时,保留目标的空间特性。
技术关键词
三维重建方法
傅里叶变换处理
BP算法
矩阵
稀疏先验
观测场景
脉冲压缩方法
阵列
三维重建图像
图像像素
频率响应
线性调频信号
成像
回波
数据
调频斜率
鲁棒性
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