基于混合特征感知网络的皮肤病变图像分割方法

本发明公开了一种基于混合特征感知网络的皮肤病变图像分割方法，主要解决现有技术无法有效利用局部特征与全局特征分割皮肤病变区域，导致分割效果不佳的问题。方案包括：1)从网络开源数据集中获取皮肤病变图像，并对其进行预处理；2)构建包含混合特征提取主分支和多尺度特征感知辅助分支的编码器，并利用编码器进行自上而下四个阶段的混合感知特征图提取；3)利用自适应特征融合解码器对四个阶段的混合感知特征图进行解码，得到皮肤病变区域分割图；4)利用损失函数修正分割图像，实现模型优化，并通过优化后模型获取最终图像分割结果。本发明能够自动分割出皮肤病变图像中的病变区域，有效提升模型鲁棒性，显著改善分割效果。