一种基于知识蒸馏的负荷识别方法、系统、介质及设备

本发明公开了一种基于知识蒸馏的负荷识别方法、系统、介质及设备，属于电力计量领域，所述方法为：通过知识蒸馏将云端负荷识别模型的负荷分类知识迁移至原始负荷识别模型中，得到第一负荷识别模型；对第一负荷识别模型进行量化，得到第二负荷识别模型并下发至边缘设备；发送增量更新数据集至边缘设备，以使得边缘设备根据增量更新算法，结合交叉熵损失与历史任务关键参数的动态约束，优化第二负荷识别模型，得到第三负荷识别模型，并在优化之后，根据第三负荷识别模型对边缘设备实时采集的电力数据进行负荷识别并输出结果。因此，通过实施本发明，能够解决现有技术存在的在资源受限的边缘设备上难以实现高效、自适应的非侵入式负荷监测的问题。