摘要
本发明属于自动驾驶感知技术领域,具体而言涉及一种面向低光和降雨场景的在线矢量地图构建方法,所述方法包括获取实时图像,并基于图像分类器对实时图像进行分类,所述实时图像包括多视角图像;当实时图像的分类类型为低光图像时,进行第一处理;当实时图像的分类类型为有雨图像时,进行第二处理;当实时图像的分类类型为正常图像时,不进行处理;基于输入图像建立矢量地图,包括,基于输入图像,进行多尺度前景增强处理,得到掩蔽的多尺度透视图特征;基于掩蔽的多尺度透视图特征,进行高度先验知识和多尺度特征的整合,得到多尺度鸟瞰图特征;基于多尺度鸟瞰图特征,进行鸟瞰图的特征动态融合处理,得到矢量地图。
技术关键词
矢量地图
实时图像
多层感知器
多尺度
光照
分布特征
图像分类器
在线
场景
注意力
图像块
分支
多视角
粗略
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