摘要
本发明涉及新材料检测技术领域,公开了一种基于视觉检测的充气式假目标制造用基布表面检测方法,该方法包括:对复合涂层基布进行张力平整处理;通过高分辨率工业相机与红外热像仪同步采集可见光和热辐射图像;采用融合YOLOv5裂纹检测、U‑Net粘合缺陷识别和CIELAB色差分析的多模态算法;验证发射率均匀性及温差达标情况,通过多项式拟合算法进行环境干扰补偿;建立三级判定体系,输出包含缺陷类型、坐标及维修建议的检测报告。本发明能够实现对基布气密性、结构强度和伪装性能的一体化检测,突破传统人工检测局限,提升检测精度和效率,特别适用于军事充气式仿真假目标制造过程中对复合涂层布基布的表面缺陷检测。
技术关键词
表面检测方法
基布
多项式拟合算法
红外热像仪
裂纹
工业相机
发射率
缺陷量化分析
可见光图像
高精度水平仪
温差
视觉
真空吸附夹具
补偿环境温度
温度测量误差
环境温度补偿
多尺度特征融合
语义分割算法
涂层
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采样率
数据采集方法
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数字孪生技术
基准
增量学习方法
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样本
双向长短期记忆网络
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动态噪声
弹簧疲劳测试
疲劳裂纹
预警方法
X射线无损检测
内部结构缺陷
结构件
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