一种基于动态聚类算法的用于轨道交通的智能运维模型

本发明公开了一种基于动态聚类算法的用于轨道交通的智能运维模型，涉及轨道交通技术领域，步骤一：数据预处理与特征提取，步骤二：在线实时Kmeans动态聚类，步骤三：簇内SVMPSO分类，步骤四：故障预测与维护决策，该发明中，首先通过Kmeans将大规模数据划分为多个簇，每个簇训练一个轻量级SVM模型，降低单模型的计算复杂度；不同簇的SVM子模型可并行训练，显著缩短整体模型构建时间，适用于实时性要求高的轨道交通场景；不同簇对应设备的不同运行状态，SVM针对每个簇单独训练，提升模型对不同工况的适应能力。