一种基于大数据的职工健康风险监测方法及系统

本发明提供一种基于大数据的职工健康风险监测方法及系统，涉及健康管理与数据分析技术领域，包括，S1.收集职工的多模态健康数据，包括但不限于生理数据、行为数据、工作环境数据、社交互动数据、基因组数据，S2.采用集成神经网络模型和自适应学习算法对收集的多模态健康数据进行融合和分析。该基于大数据的职工健康风险监测方法及系统，通过集成神经网络与深度因果推断模型的结合，能够深入分析职工的多模态健康数据，并有效识别各个健康数据之间的复杂因果关系。通过对职工的历史健康数据、当前健康状态及工作环境的动态分析，模型能够实现精准的健康风险预测，并根据职工个体差异提供个性化的健康干预建议。