一种基于神经辐射场的跨平台渲染一致性验证方法与系统

本发明的一种基于神经辐射场的跨平台渲染一致性验证方法与系统，对目标场景进行多视角场景数据采集，通过分层采样和光线终止概率预测训练NeRF模型，生成标准化场景文件；在目标平台加载标准化场景文件，并渲染目标截图；对目标截图并与标准平台的基准截图，通过自适应采样器匹配分辨率，并通过特征对齐算法消除几何和色彩差异；本发明利用NeRF生成含标准化场景文件，提供跨平台统一物理真实基准，替代传统无量化标准的人工比对；自适应采样匹配分辨率，结合特征对齐算法消除平台渲染差异，实现自动化量化比对，减少人工干预；同时，标准化流程避免了传统方法对分辨率/色彩空间的敏感性，解决了检测效率低问题。