摘要
本发明提供一种自适应遇阻回退处理方法,该方法基于实时采样数据与负载特征分析实现遇阻回退的处理。本方法以电动升降桌运行过程中采集的电机特征数据为基础,结合负载状态的动态变化,对灵敏度进行实时调整以使动态阈值处于符合当前工作情况的大小,实现全自动、精准识别“遇阻”状态,且无需用户干预,从而有效避免误判与漏判,提升电动升降桌遇阻保护机制的智能化与可靠性,降低用户对设备功能手动设置的依赖,提升产品易用性。
技术关键词
实时数据
升降桌
神经网络预测模型
动态
模糊逻辑算法
阻力
电流值
参数
学习算法
加速度
控制器
电机
基础
变量
机制
标记
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