一种面向开源软件供应链安全分析的LoRA增强大语言模型多源融合微调方法

本申请涉及一种面向开源软件供应链安全分析的LoRA增强大语言模型多源融合微调方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，涉及软件供应链技术领域，能够提高针对多模态安全数据的多任务安全分析效率。所述方法包括：确定开源软件供应链的多个安全数据对应的特征信息，并根据特征信息，确定安全数据之间的关联关系；根据特征信息和关联关系，将各个安全数据投影到同一语义空间进行融合，得到在语义空间下，安全数据的融合特征信息；获取安全分析模型；安全分析模型通过低秩适配矩阵组对预训练大语言模型进行训练得到；将安全数据的融合特征信息输入至安全分析模型中，由安全分析模型输出安全分析结果。