摘要
本发明涉及一种基于改进人工蜂群算法的有源配电网分布式光伏规划优化方法及系统,属于分布式光伏优化领域。所述方法,包括建立光伏接入经济性最高、光伏接入后电压超限风险最小的多目标函数规划模型;采用改进的人工蜂群算法对多目标函数规划模型进行求解,实现对有源配电网分布式光伏规划的优化。本发明实现了安全性与经济性的综合最优配置,且既避免传统ABC算法收敛速度慢和易陷入局部最优的缺陷,又提升了算法在复杂配电网场景下的搜索精度和效率。
技术关键词
人工蜂群算法
有源配电网
分布式光伏
规划优化方法
功效系数法
节点导纳矩阵
邻域
电压
判断算法
风险
代表
有功功率
接入点
蜜蜂
线路
线性
幅值
系统为您推荐了相关专利信息
协同电压控制方法
微电网
分布式光伏集群
优化控制目标
近似动态规划算法
分布式资源
双层优化方法
双层优化模型
协同进化算法
配电网支路
路径规划优化方法
无线电地图
条件生成对抗网络
像素
节点
网络传输模块
分布式光伏
预警系统
数据处理模块
光伏电站设备