基于实时数据组件的仿真应用程序构建系统

本发明公开了基于实时数据组件的仿真应用程序构建系统，属于计算机仿真技术领域。本发明解决了现有技术中开发过程复杂且耗时，难以快速适应实时数据变化的需求，导致应用的实时性和交互性不足的问题，通过从历史记录中提取多维度特征向量，采用主成分分析法进行降维处理，利用K‑means算法对用户行为和数据配置选项进行聚类分析，确定最佳聚类数量并提取每个聚类的代表性特征，实现对数据刷新频率的精细化动态调整；并使用决策树模型实时预测最佳数据刷新频率，根据预测结果动态调整刷新频率，确保在不同场景下均能实现性能和用户体验的平衡，显著提升仿真应用程序的性能和用户体验。