一种实现动态信息评估的反向引导式智能交互方法及系统

本发明公开了一种实现动态信息评估的反向引导式智能交互方法及系统，系统包括：信息充分性评估器用于基于信息熵理论对用户输入信息进行动态地量化评估识别关键信息缺口；反向提问策略生成器用于基于马尔可夫决策过程模型生成补充关键信息缺口的最优反向指导提问序列；层次化问题分解引擎用于采用语义树分解技术将复杂问题递归分解为多个子问题，利用证据理论融合机制对各子问题的解决结果进行融合形成问题解决方案；个性化解决方案合成器用于分析用户画像的认知水平、学习风格、注意力特征，将问题解决方案与用户画像进行匹配优化，计算衡量问题解决方案与用户画像的语义契合程度，运用强化学习根据用户反馈持续优化输出策略生成个性化解决方案。