基于电商ERP系统的货品智能匹配方法、设备、介质和产品

本申请涉及电商ERP系统的技术领域，尤其是涉及基于电商ERP系统的货品智能匹配方法、设备、介质和产品，方法包括：基于消费数据进行用户画像构建，得到目标用户画像，然后，基于目标用户画像进行货品推荐，确定目标货品列表，并将目标货品列表发送至消费者终端。进而，基于每一消费者对应的目标货品列表进行需求分析，确定货品潜在需求。通过深入分析目标用户画像可以准确理解消费者的消费习惯、偏好和需求，从而提供个性化的货品推荐，显著提高消费者的满意度和购买意愿。与此同时，基于货品数据和货品潜在需求进行多维特性分析，确定货品存销建议，并将货品存销建议发送至商家终端，以便于商家优化货品采购、库存和外销之间的配合。