一种加油站商品自动推荐方法、装置及电子设备

本说明书实施例公开了一种加油站商品自动推荐方法、装置及电子设备。该方法包括通过获取目标用户的历史消费数据，并基于数据生成日期关联历史加油数据和历史购物数据，得到关联数据集。接着，基于特征识别算法构建关联数据集对应的用户行为画像。进一步的，在获取到目标用户的当前加油数据后，再基于机器学习算法处理当前加油数据和用户行为画像，得到商品推荐列表。通过针对分析每个目标用户的历史消费数据来生成不同商品推荐列表，满足了不同顾客用户的个性化需求，从而达到了提高商品购买率的目的，并且每次推荐完成后还可自动优化商品推荐模型，进一步提升了该加油站商品自动推荐方法的准确性和用户满意度。