摘要
本发明公开了一种基于大数据分析的客户行为预测方法,属于大数据分析与客户行为预测技术领域。包括以下步骤:步骤一:数据收集与存储:从企业内部系统收集数据,获取客户基本信息、交易历史以及客户服务记录,并且通过企业资源计划系统提供的生产、库存和供应链数据分析产品供应情况对客户行为的影响,通过社交媒体平台获取客户在社交媒体上的活动数据,通过市场调研机构提供的行业报告、消费者趋势数据,了解宏观市场环境和竞争对手情况,为客户行为预测提供背景信息,并建立数据仓库来存储收集到的数据;该发明,能有效提高对客户行为预测的全面性,具有较高的实用价值。
技术关键词
企业资源计划系统
统计方法
社交媒体平台
数据
客户关系管理系统
机器学习算法
特征工程
集成学习方法
销售点系统
朴素贝叶斯
机器学习模型
支持向量机
社交平台
预测误差
随机森林
逻辑
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自动分类方法
自动分类系统
摘要
运维工单
适配器
新型动力系统
声场参数
联合优化算法
分布式强化学习
场地环境
网络交换机设备
网络隔离变压器
抑制晶闸管
隔离模块
供电控制芯片