一种基于大数据分析的客户行为预测方法

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一种基于大数据分析的客户行为预测方法
申请号:CN202411441948
申请日期:2024-10-16
公开号:CN119444300A
公开日期:2025-02-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大数据分析的客户行为预测方法,属于大数据分析与客户行为预测技术领域。包括以下步骤:步骤一:数据收集与存储:从企业内部系统收集数据,获取客户基本信息、交易历史以及客户服务记录,并且通过企业资源计划系统提供的生产、库存和供应链数据分析产品供应情况对客户行为的影响,通过社交媒体平台获取客户在社交媒体上的活动数据,通过市场调研机构提供的行业报告、消费者趋势数据,了解宏观市场环境和竞争对手情况,为客户行为预测提供背景信息,并建立数据仓库来存储收集到的数据;该发明,能有效提高对客户行为预测的全面性,具有较高的实用价值。
技术关键词
企业资源计划系统 统计方法 社交媒体平台 数据 客户关系管理系统 机器学习算法 特征工程 集成学习方法 销售点系统 朴素贝叶斯 机器学习模型 支持向量机 社交平台 预测误差 随机森林 逻辑
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