一种龙门吊新型动力系统

本发明涉及工业自动化和智能控制技术领域，尤其涉及一种龙门吊新型动力系统，系统包括初始化模块、规划模块、移动模块和优化模块，结合分布式强化学习算法生成修正路径规划数据，通过声场与磁场技术调节负载稳定性，并利用多目标联合优化算法生成优化模型数据以更新关键参数。系统还通过数据归档单元实现任务完成状态、能耗和应力数据的存储与管理。本发明在路径规划效率、负载稳定性和能耗分布方面显著优于传统技术，适用于复杂动态环境中的龙门吊作业场景，为工业自动化与智能控制提供了一种高效可靠的解决方案。