摘要
本发明涉及一种服务器的能耗优化方法、装置、设备及存储介质,旨在降低服务器运行中的能耗并提高能效管理水平。该方法通过超分辨率数据采集技术监测服务器在不同负载状态下的能耗,并结合对比学习网络生成负载特征嵌入表示。基于这些嵌入表示,利用生成对抗网络进行能耗预测,并通过马尔可夫决策过程与粒子群优化算法生成硬件运行参数调节方案。最终,通过分布式强化学习对调度策略进行迭代优化,实现自适应调控,生成目标能耗优化方案,显著提升服务器能耗管理的精确性和动态响应能力。
技术关键词
分布式强化学习
能耗优化方法
生成对抗网络模型
服务器运行状态
数据采集技术
粒子群优化算法
策略
硬件运行状态
超分辨率
多层卷积神经网络
参数
高维向量空间
能耗特征
模糊综合评价方法
决策
系统响应时间
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