一种基于MEC的卫星通信网络优化方法及系统

本发明属于无线通信技术领域，公开了本发明公开了一种基于MEC的卫星通信网络优化方法及系统，通过联合优化任务调度、访问控制、服务实例选择和带宽分配，旨在满足服务质量(QoS)时延要求的同时，最小化任务失败率和设备经济成本的长期平均加权和。方法利用移动边缘计算技术，提升通信网络性能与可靠性，缓解无线资源紧张和用户侧计算资源不足问题，降低设备计算卸载过程中的能耗与时延。针对卫星地面集成系统中任务动态性、网络条件波动性及优化问题的复杂性，本发明将该问题转化为深度强化学习(DRL)问题，提出基于多智能体深度确定性策略梯度(MADDPG)的联合优化算法，有效减少任务失败率和经济成本。