摘要
本发明公开了一种基于AI的抄表数据管理与资源调度优化方法与系统,涉及抄表数据智能管理技术领域。其中,该方法包括:获取计量表计的抄表数据,计量表计具有对应的二维码金属标识片;按地理区域和用户类型对抄表数据进行管理,形成多层级化数据特征体系,用户类型包括居民类型与工业类型;采用AI模型,对多层级化数据特征体系进行趋势建模,以确定未来周期内的能源用量趋势;根据能源用量趋势及网络负载情况,动态调整抄表任务,以动态调度人力资源、数据资源、网络资源与硬件资源;其中,电网拓扑位置编码用于绑定抄表任务与电网物理传导路径的关联关系。本申请实现了从抄表数据采集到资源调度的全链路优化。
技术关键词
资源调度优化方法
数字孪生模型
负荷曲线形态
计量表计
动态
脉冲
节点
抄表
网格
能量分布特征
立方体
层级
流形学习网络
数据管理
匹配用户特征
二维码
编码
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