基于疾病数据的分析预测系统

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基于疾病数据的分析预测系统
申请号:CN202510793780
申请日期:2025-06-13
公开号:CN120299723A
公开日期:2025-07-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于疾病数据的分析预测系统,属于疾病数据分析技术领域,包括跨模态蒸馏数据融合模块、时域因果链解析模块、多层级疾病风险预测模块、疾病临界状态实时监测模块、自适应干预策略生成模块和临床协同与反馈优化模块,本发明通过时域因果链解析模块引入时间衰减因子和平滑系数,实时更新变量间的因果强度,适应疾病进展的非线性变化,通过多层级疾病风险预测模块结合因果图谱的动态权重与时间衰减因子,生成个体风险评分,引入空间平滑函数抑制异常值影响,通过模态均值与标准差量化群体风险,通过反馈机制动态调整个体权重,提升预测的长期稳定性,利用因果强度与特征重要性联合建模,避免传统统计模型忽略潜在因果路径的问题。
技术关键词
分析预测系统 风险 疾病 变量 跨模态 图谱 层级 强度 时序数据挖掘 监测模块 动态更新 生命体征数据 蒸馏 数据分析技术 因子 节点
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