摘要
本发明涉及茶叶烘焙技术领域,提供一种多层指令自适应控制方法、装置、系统及存储介质,获取烘焙机内当前时刻的第一烘焙参数;利用第一烘焙参数,预测下一时刻的第二烘焙参数;利用第一烘焙参数与第二烘焙参数,生成第一实时控制指令和预设时间段内的第三烘焙参数;利用第一实时控制指令和第三烘焙参数,应用强化学习网络,生成第二实时控制指令;利用第一实时控制指令和第二实时控制指令,对烘焙参数调节机构进行控制。该方法通过第一烘焙参数、第二烘焙参数和第三烘焙参数,自适应确定控制指令,对烘焙机内的烘焙参数调节机构进行自适应的动态控制,以达到最佳烘焙效果,保证烘焙效果的稳定性和一致性,使不同茶叶种类和烘焙批次的质量一致。
技术关键词
深度学习预测模型
强化学习网络
参数采集设备
指令
模型预测控制算法
非暂态计算机可读存储介质
茶叶烘焙技术
卡尔曼滤波
闭环控制算法
一氧化碳传感器
空气质量传感器
二氧化碳传感器
时间段
控制系统
指标
烘焙机
湿度传感器
系统为您推荐了相关专利信息
回归预测模型
训练样本集
图像
深度残差网络模型
识别设备
神经刺激系统
远程实时控制
4G通信网络
4G通信模块
主控模块
数据采集节点
有机电致发光显示面板
散热策略
监测点
历史温度数据
事件流
指标
分布式并行处理
权重模型
动态时间规整算法
油气井增产措施
时序
参数
时间识别方法
预训练模型