钢板标识字符的识别方法及识别系统

本申请属于钢板图片识别技术领域，揭示一种钢板标识字符的识别方法及识别系统，该方案识别出钢板表面的标识字符后，将标识字符所包含的身份编码转换成身份编码向量，并与向量数据库匹配，获得相似度最高的多条编码向量数据，再基于映射关系获得该多条编码向量数据所对应的多条身份编码，返回至移动终端的数据包含识别出的标识字符和身份编码推荐列表。即使识别出的标识字符有误，工作人员也能够基于返回的身份编码推荐列表快速查找到正确的身份编码，能够提高作业效率。此外，还通过截取真实场景中钢板图片的单字符进行绘制、字符与背景随机合成、真实场景图片重复等方式构建模型数据集，提升了验证集和真实测试环境模型的识别准确率。