摘要
本发明涉及视频图像处理技术领域,尤其涉及一种任意类别的多目标跟踪方法,该方法包括:获取目标视频和目标跟踪模型,目标跟踪模型包括检测器、特征提取网络和相似度解码器;在目标视频的每帧视频图像中,通过检测器检测出视频图像中的每个目标物体的边界框得到视频图像的目标查询向量,通过特征提取网络提取出视频图像的目标特征图;通过相似度解码器,对目标查询向量和目标特征图进行融合处理,得到视频图像每个目标物体的新目标查询向量,根据目标跟踪模型的轨迹查询向量和每个目标物体的新目标查询向量,得到每个目标物体的目标物体信息。该方法在通用检测场景下进行任意类别的多目标跟踪,提升多目标跟踪性能和效率,提高多目标跟踪准确度。
技术关键词
物体
特征提取网络
解码器
轨迹
检测器
跟踪方法
匈牙利算法
视频图像处理技术
注意力
可读存储介质
处理器
编码器
采样头
计算机设备
数据
采样点
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
联合星座
编码方法
编码器
脉冲整形滤波器
信号星座
作弊检测系统
计价器
车载终端
加密芯片
行驶里程数据
文本
对象
实体
非暂态计算机可读存储介质
物品信息识别
卷积神经网络学习
特征提取网络
样本
图像
特征金字塔