一种基于行为分析的作弊用户监测方法及系统

本发明公开了一种基于行为分析的作弊用户监测方法及系统，涉及行为特征识别领域。该方法包括：通过游戏日志、游戏客户端和服务器端采集用户行为数据，并对用户行为数据进行预处理；根据预处理的用户行为数据提取用户行为特征，构成统一的行为特征向量；根据行为特征向量，构建作弊监测模型；将行为特征向量输入到训练好的作弊监测模型中，输出用户行为综合异常指数，根据用户行为综合异常指数判断用户是否存在作弊行为；通过预警机制对监测到作弊行为的用户采取自动响应措施。通过实时数据采集、深度神经网络自适应学习和多维度行为特征分析，实现高效、精准、智能的作弊检测，提升检测准确性、适应性和全面性，减少误报漏报，保障游戏公平性。