摘要
本发明公开了基于时空地理与社会语义的交通事故风险预测方法及系统,涉及智能交通技术领域,解决了现有技术忽视了社会语义信息的影响,故在面对复杂交通环境时,难以准确识别高风险区域和高风险时段,导致预测结果的准确性和时效性较差的技术问题;本发明基于时空数据构建时空地理特征模型,进而提取交通流量的时空演化特征;以及基于社会语义信息,构建社会语义特征模型,提取社会语义特征的时空动态演化信息;将时空地理特征和社会语义特征融合,构建得到交通事故风险预测模型;通过引入社会语义信息,实现更加精准的交通事故风险预测,显著提升交通事故预测的准确性和时效性。
技术关键词
交通事故风险
语义特征模型
社会
注意力机制
节点
交通事故数据
加权损失函数
长短期记忆网络
拓扑图
点分配
交通事故预测
卷积神经网络提取
序列
情感分析方法
社交媒体平台
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多维度评估模型
量子哈希函数
数据完整性验证
凭证
验证节点身份
多模态数据采集
财务信息化技术
多模态特征
协方差矩阵
注意力机制
状态空间模型
滚动轴承剩余寿命
注意力机制
模块
离散傅立叶变换