一种基于大数据驱动的教育资源智能推荐方法及系统

本发明涉及教育资源推荐技术领域，且公开了一种基于大数据驱动的教育资源智能推荐方法及系统，所述系统包括数据融合处理模块、画像建模模块、资源特征引擎模块、智能推荐核心模块以及闭环反馈模块，通过融合知识状态、认知能力、兴趣偏好三维画像，实时捕捉用户学习能力演变，采用知识追踪模型动态更新知识掌握度，结合注意力机制感知兴趣迁移，从而解决新领域学习冷启动问题，提升推荐覆盖范围和准确性，通过设计认知负荷敏感的蚁群优化算法，通过启发函数保障学习路径连续性，优化学习路径结构合理性，降低用户认知负担，通过融合艾宾浩斯遗忘曲线构建个性化知识衰减模型，提升知识长期留存率，增强复习资源投放精准度。