一种基于多元时空熵网络的高效视频压缩方法

本发明公开一种基于自适应掩码的视频高效压缩方法，首先引入自适应通道剪枝技术，通过融合多变量时空先验，动态生成通道重要性掩码，自主识别并移除重构图像中贡献较低的通道信息；随后，基于多变量时空信息熵模型对初始编码内容进行优化，结合光流信息、当前帧及前一帧的时空先验，通过自适应掩码进一步筛选重要信息；引入Swin Transformer模块以增强上下文信息的预测能力；最后，采用统一训练策略扩展超参数的范围，实现平滑的码率调节和更广泛的适应性。本发明通过自适应掩码实现了通道级的动态优化，在显著提升压缩效率的同时，保证视频重建质量，可广泛应用于视频会议、流媒体传输及其他对压缩效率和质量要求较高的场景。